Raw LLM Responses

Il ne faut surtout pas oublier qu on est responsable de ce qui se passe. Par exemple si on décide d utiliser une IA pour la comptabilité pourquoi pas... mais s il y a une erreur ca sera de la faute de l utilisateur et non de l IA. Il faut donc vérifier ce qui est fait. Vous me direz que c est la meme chose avec un humain, sauf que l IA est programmée pour toujours apporter une réponse et essayer d avoir raison. Elle apportera des réponses plus ou moins précises jusqu a donner une réponse fausse pour simplement apporter une réponse. Quand je dis fausse ca peut etre totalement faux, mais ca peut aussi etre des oublis importants. Idem pour plein de milieu en réalite, le copyright en graphisme par exemple. Le recrutement c est bien, on peut traquer la tete, les emotions, les reponses, etc... sauf qu il y a aussi des comportements qui ne sont pas pendant l entretien face a une machine (si on peut dire), par exemple une personne qui va remarquer des details, c est un tres de caractere et ca peu importe l école, les formations, etc... c est pas quelque chose qu on peut acquérir facilement. C est tres souvent un trait de caractere naturel chez certains qui vont regarder tout en détail, vérifier que tout fonctionne, qu il n y a pas le moindre petit probleme ou truc de travers... Il y a aussi le feeling qui est important a prendre en compte, parfois on ne sent pas une personne et ca sent aucune raison valable. Une sorte de 6e sens si on peut dire. Au final donner les bonnes réponses a un ordinateur c est tres facile, si on arrive a se mettre a la place de ce que la personne en face attend, on peut tres facilement dire ce qu on a envie d entendre meme si c est faux. Il peut aussi y avoir des erreurs, par exemple si on décide que le regarde fuyant a gauche ou a droite c est mentir et qu on parametre ca, ben je dois beaucoup mentir alors... pourtant les choses sont faites et il n y a pas de mensonge. Enfin il y a aussi le manque d humain dans tout ca, si je vais bosser pour une boite dans l informatique et l innovation ca fait sens, mais si c est pour bosser dans une boite qui est dans le social, ben ca donne quand meme une mauvais image de base vu qu on te balance devant un robot pour te recruter, sans meme parler du coté tres impersonnel qui peut aussi mettre mal a l aise et donc jouer sur le recrutement. Apres tout n est pas a jeter loin de la... c est des tres bons outils, mais ca doit rester des outils avec des regles tres strictes. Par exemple on pourrait tres bien imaginer que tout ce qui a été produit avec de l IA doit le spécifier par exemple les videos. Ca finira forcement par arriver un jour, puisqu on peut avoir des Stream completement gérer par une IA de A a Z, des videos qui utilisent l image et la voix de certaines personnes sans qu on voit de difference meme au niveau du caractere (meme s il y a encore des erreurs), etc... Une chose que j ai noté c est que certaines entreprises commencent a demander aucune utilisation d IA pour de la production graphique par exemple et vont meme a demander pas d utilisation d IA dans les logiciels (donc les correctifs photos dans photoshop pour en citer qu un). Pour le moment c est un peu ''la folie'', mais je pense qu on reviendra un peu en arriere sur tout ca a un moment, meme si ca restera un outil pratique pour certaines choses. EDIT: J ai oublié aussi de dire que malgré la loi et l interdiction d utiliser l analyse des emotions, ca n empeche pas de pouvoir collecter ces données. Un peu comme si vous passez un entretien, vous avez un look atypique et qu on vous ne recrute pas a cause de ca. Vous ne saurez jamais vraiment que c est a cause de ca, meme si vous vous en douterez et il sera tres difficile de prouver que c est la raison principale. Quand on veut trouver une raison meme fausse, on y arrive toujours en réalité. Ici l IA pourrait tres bien fournir les données a l entreprise qui pourrait les réutiliser pour les lire et les analyser. Tout ca meme en passant par un procédé secondaire en prenant une video de l entretien puis en utilisant la video a titre ''privé'' soit disant. Un peu comme balancer plein de photos sur Facebook Instagram etc... donner plein d infos sur nous sur internet et toutes ces infos qui sont ensuite vendues a gauche et a droite.