Raw LLM Responses

0:44 cela commence mal. l'IA ne pense pas, elle est une interface vers la connaissance humaine reçue en entrée. par conséquent quand tu demandes à l'IA ce qu'elle pense, tu es entrain de dire "humanité (ou du moins partie sélectionnée pour entrainée cette IA) que penses tu de" et la réponse montre la médiocrité parfois des réponses : c'est quoi le rapport avec la machine à café dans un processus de recrutement ? on recrute rarement avec des confidences à la machine à café. 28:20 à nouveau, ce n'est pas réellement l'IA qui est discriminent mais ceux qui l'ont entrainé. et d'ailleurs la vrai question n'est pas si cela discrimine ou pas, mais si cela le fait plus ou moins qu'un recruteur moyen, autrement dit est-ce que l'entrainement de l'IA est ou pas de meilleur qualité que la formation du recruteur 37:00 je ne rien de scandaleux dans le fait qu'on évalue les employés et rien de scandaleux dans le fait qu'il y ai des bugs comme dans tout programme informatique. le scandale éventuel concernera ce qu'on en fait : va-t-on mettre en production quelque chose de bugé ? va-t-on donner des moyens tant aux employés de s'améliorer qu'aux devs de corriger les bugs ? 52:20 dépense 34 millions pour récupérer 53:31 2 milliards d'euro. est-ce que le problème ne serrait-il pas la médiocrité d'y voir un problème ? la mise de départ a été récupéré 60x en 1 an ! 56:40 à nouveau, quel est le % de l'humain sans IA ? pas de comparaison = pas de moyen de dire si l'outil apporte une plus value ou pas. un peu plus tard il y aura la comparaison d'un agent (sans doute un des plus motivé, c'est pour cela qu'il témoigne). cela ne dit pas grand chose de la moyenne des agents 1:04:00 non mais sérieux, tu ne vois pas la différence entre "une personne qui affirme au doigt mouillé que c'est 60% dans son cas" et "il n'y a aucune stat au niveau national et objectif". il aurait par ex suffit de regarder les montants récupéré pour voir si l'IA avait eu globalement un impact positif ou pas 1:00:00 Elise tu as mal écouté. tu dois le savoir si tu es retenu. et tout le flou est là. c'est quoi retenu ? retenu de quoi ? comme ayant fraudé ? dans ce cas effectivement cela devrait se trouver sur la fiche rectificative après le contrôle fiscal. mais cela ne dit pas qu'il faut avertir le contribuable du démarrage d'une étude de son dossier 1:15:00 c'est une mise en scène cette soit-disant incapacité à comprendre la différence entre poste et emploi ? la France a perdu les postes de fonctionnaire chargé de s'occuper des chevaux, maintenant il y a des postes de conducteur de voiture. l'impact sur l'emploi dépendra du nombre de personne qu'on souhaite attribuer à d'autre chose que les postes perdus. Parfois je me demande s'il ne faudrait pas faire un cash investigation sur cash lui-même afin de voir si ces "erreurs" sont réellement des erreurs ou une mascarade et une mise en scène pour faire de l'audimat 1:22:00 totalement méconnaissance de la manière dont fonctionne un LLM : à l'entrée, il faut quelqu'un qui sélectionne les bonnes sources et qui note ce qui ne va pas pour qu'on refasse un entrainement avec les correctifs. généralement c'est des humains dans des pays à très bas salaires. pour une IA souveraine française cela coutera une fortune. donc on fait peu. c'est à cela aussi que sert le bouton pour signaler une mauvaise réponse. mais l'effet n'est pas immédiat sur la majorité des IA car il faut un cycle d'entrainement complémentaire. ha ben non vous le savez très bien puisque vous l'expliquez dans le point suivant. votre indignation sur la phrase d'apprentisage de l'IA est donc une mise en scène. quand le service public paye une investigation qui informe autant qu'elle désinforme et pour terminer 1:45:15 oui c'est du sensationnel de s'offusquer du salaire horaire d'un pays en le comparant avec le salaire d'un autre pays qui n'a pas le même cout horaire. la vrai question est de savoir si le salaire permet à ses employés de vivre dignement